解释性研究 是针对之前没有得到充分研究的问题进行的，需要优先考虑，生成操作定义并提供更好的研究模型。它实际上是一种 研究设计 重点是详细解释研究的各个方面。研究人员从总体思路开始，使用研究作为一种工具，可以引出未来要处理的主题。它旨在提供研究人员心中关于某个产品的少量信息的详细信息。为了开始你的研究，你需要创建一个研究大纲或演讲大纲，向你的教授或老板或在董事会会议上提出你的研究想法。

解释性研究 是为了帮助我们深入研究之前没有研究过的问题。 解释性研究 不是为了给我们一些确凿的证据，而是帮助我们更有效地理解问题。在进行研究时，研究人员应该能够适应新数据和研究主题时发现的新见解。

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它的目的不是为研究问题提供最终的、结论性的答案，而是允许研究人员以不同的深度探索研究。“人们注意到，‘探索性研究是一种检验，它为不同的研究奠定了基础，它是替代研究的基础。’它是其他研究人员的基石。它甚至可以帮助决定探索配置、测试理念和信息收集策略”。研究允许研究人员解决那些没有或很少进行研究的问题。

解释性研究的目的：

• 增加理解：
  - 解释性研究的目的 是为了增加研究者对某一主题的理解。由于缺乏统计实力，它不能提供结论性的结果，但它能让研究者确定事情发生的方式和原因。
• 来源的灵活性：
  解释性研究通常使用二手资料，例如已出版的文献或数据。应谨慎选择一系列公正的资料来源，以便对主题进行广泛而平衡的理解。

• 更好的结论：
  经验研究在指导后续研究方法方面非常有益。对主题的深入了解使研究人员能够磨练后续研究问题，并可以大大提高研究结论的有效性。这种探索在决定实现专家目标的最佳方法方面也非常有价值。 CV 也非常重要

解释性研究的挑战：

• 偏见信息：
  Exp-Research 会产生此类信息和解释，但有时会导致平庸的信息。

• 无用样本：
  经验研究利用少量样本，无法针对特定类型的受众。

解释性研究类型

一些流行的解释性研究设计方法包括文献检索、深度访谈、焦点小组和案例分析。

• 文献研究
• 深入研究每一个问题
• 焦点小组研究
• 案例分析研究

文献检索：

文献检索是发现假设和提供我们正在研究的主题信息的最快和最便宜的方法之一。互联网和图书馆中有大量信息。文献检索可能包括杂志、报纸、行业文献和学术文献。

文献研究示例： 假设一个问题是“为什么产品销量下降？”这可以很容易地通过分布式数据进行评估，分布式数据应该能够确定问题是“行业问题”还是“公司问题”。

深度访谈：

文献搜索是一个好的开始，但最好与对您正在研究的特定主题非常了解的人交谈。这些人可以是专业人士，也可以是组织外的人。深度访谈被广泛用于挖掘信息和拥有与我们正在研究的特定主题相关的信息的个人的经验。任何拥有与问题相关的信息的人都是深度访谈的有力候选人。

深度访谈示例： 一家儿童读物经销商通过与管理人员和教师交谈获得了有关行业衰退的宝贵数据，他们发现越来越多的人正在使用图书馆设施，并且可能会为孩子购买更少的书籍。

专门小组：

另一种方法是召集有共同目标并掌握有关具体问题信息的人。焦点小组可以有 8-12 名成员。在选择成员时，应牢记个人掌握有关问题的信息。

案例分析：

通过处理精心挑选的现象案例或案例，研究人员可以更有效地理解和解决问题。分析经历过相同案例的组织的案例将有助于更有效地处理问题。

案例分析示例： LLBean 以其出色的订单满足率而闻名。尽管圣诞节期间人流密集，但该公司通常能准确满足 99% 以上的订单。因此，不同的公司都试图通过对 LLBean 进行基准测试来提高他们自己的订单满足率。

为什么进行解释性研究：

解释性研究使研究人员能够对特定主题提供深入的见解，从而催生出更多主题，并为研究人员提供更多机会研究新事物和质疑新事物。对主题的深入研究形成了一个循环，对主题的批判性思考/研究产生了更多问题，这些问题为研究人员研究与该主题相关的更多事物提供了更多方法。

解释性研究的目的：

探索性研究通常在问题定义不明确时进行。它允许参与者熟悉要研究的问题或想法，并可能提出要测试的理论（理论含义）。通常，这种研究是通过使用小组会议或小组讨论来完成的，这些会议或小组讨论通常用于研究市场。经验研究对社会研究非常有用。当参与者开辟新领域时，它们至关重要，并且它们通常会带来有关研究主题的新信息。它们也是有根据的假设的热点。

探索性研究 有三个主要目的：满足研究人员的好奇心和对进一步了解的渴望，测试开始更深入的研究的可行性，以及开发可用作任何后续研究项目一部分的技术。

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解释性研究问题

• 描述性研究本质上是定量的，对于开放式问题效率不高，这种类型的研究可以更有效地回答这些问题。
• 与描述性研究相比，研究更加灵活。
• 描述性研究使用平均值、中位数和频率等工具。另一方面，解释性研究允许研究人员使用本质上更定性的工具。
• 研究人员心中的信息量决定了他/她应该使用哪种类型的研究来获得更好的结果。如果心中只有模糊的想法，研究人员最好进行实验研究。另一方面，定量数据等信息允许研究人员进行描述性研究，从而发掘特定的关系。
• 首先需要进行解释性研究，然后利用描述性研究所需的信息集合。

因果研究（解释性研究）

总结

解释性研究是另一类研究的支柱。在开始下一项研究之前，应该先进行解释性研究，因为没有解释性研究，研究就不完整，效率也不高。解释性研究可以使您的调查和研究设计更有针对性，并显著限制任何非预期的偏见信息。

解释性研究——它是什么？

解释性研究的思路、公式和捷径

研究人员事先确切地知道自己在寻找什么。同时，他必须意识到社会科学的不确定性。他并不确切地知道自己在寻找什么。此外，他完全掌控时间和潜在原因。伟大的研究人员极具创造力。

如果您想了解有关研究的更多信息或希望分享您的想法，我们很乐意听取您的意见！成功研究的秘诀是了解底层方法，为任务选择合适的工具。定性研究包括一小部分参与者，取决于研究人员定义的标准。另一方面，定量研究试图进行分类、计数或测量。进行商业研究不是一件容易的事。在案例研究中诚实是至关重要的。相信，当您开始进行案例研究时，您会为此感到高兴。

旨在消除偏见的系统研究对于理解世界至关重要。由于研究涉及大量资金，因此明确定义问题至关重要。进行产品研究和随后的数据可能是一项艰巨的任务，而且几乎没有即时的满足感。

想想如何将数据归结为最重要的组成部分，以及如何使用良好的视觉设计首先呈现主要信息。数据收集信息收集与解决问题要使用的事实有关。如果没有专业软件和技能，直接处理数据可能很困难，不要犹豫亲自访问以了解有关原始数据的更多信息。

如何在网上找到解释性研究

人们会为各种因素设定目标。尝试彻底了解研究目标，如果足够幸运，还要了解业务目标。你的目标是快速验证，以便快速迭代你的想法。目标是深入了解一个人的生活、决定和挑战。或者，如果你有一个非常具体的目标和问题，那么，例如，最好创建一个相应的场景，这将有助于用户更有效地对卡片进行分类。

您应该了解的解释性研究

在这种情况下，展示你的能力和对项目的投入将非常重要。本质上，你要加深对一个主题的理解，然后使用定性研究方法确保你对这个主题的了解是准确的。每当你先前的知识有限时，快速掌握就很重要。了解流程是一回事。将定性和定量研究技术结合起来总是一个好主意，因此验证一些初步的见解和概念对于最大限度地利用你的研究至关重要。

在开发之前，先研究用户的态度，确保你开发的产品与竞争对手的产品不同，解决市场上存在的真正痛点。在开发解决方案或服务时，重要的是不要忘记对其进行定制以满足特定用户群体的需求，而不是一般群体的需求。该公司于 1950 世纪 XNUMX 年代中期在伊利诺伊州中部成立。随着它继续努力在美国扩张并最终取得成功，该公司很可能只需要应用大部分相同的策略，同时尝试在必要时最终改变其海外策略。

上例中的 10 磅差异通常称为效果大小。对于网站而言，专业性至关重要，但同时也要让 CRA 感到安心和放心，即该网站适合参与协议。更简单地说，对于那些相关媒体公司来说，这也是一个商业生存问题。最后，您要努力解决开放式问题，这些问题对于研究参与者来说可能在认知上更难回答。很难让人们准确指出问题所在，然后诊断问题。观察其他人如何解决特定问题总是有帮助的。毕竟，这是一种研究未明确定义的潜在问题的方法。

考虑在有用的地方添加上下文帮助。通常提供一些额外的帮助和指导是必要的，尤其是当仪表板很少使用或第一次经常使用时。了解卡片为什么属于某些特定类别至关重要。

这个过程并不像你想象的那么简单。研究过程的一个关键部分是从网络和其他现有文献中收集知识。定义和识别问题市场研究的过程始于识别组织遇到的问题。了解用户做出特定选择的原因非常重要。