Investigación explicativa Se realiza para un problema que no fue bien investigado antes, exige prioridades, genera definiciones operativas y proporciona un modelo mejor investigado. En realidad es un tipo de diseño de la investigación que se enfoca en explicar los aspectos de su estudio de manera detallada. El investigador parte de una idea general y utiliza la investigación como una herramienta que podría conducir a los temas que se tratarán en el futuro. Su objetivo es proporcionar detalles cuando existe una pequeña cantidad de información para un determinado producto en mente de ese investigador. Para comenzar su investigación, debe crear un esquema de investigación o un esquema de discurso para presentar su idea de investigación a su profesor o jefe o en una reunión de la junta directiva.
Investigación explicativa Se lleva a cabo para ayudarnos a encontrar el problema que no se estudió antes en profundidad. El Investigación explicativa no se utiliza para darnos alguna evidencia concluyente pero nos ayuda a comprender el problema de manera más eficiente. Al realizar la investigación, el investigador debe poder adaptarse a los nuevos datos y a los nuevos conocimientos que descubre a medida que estudia el tema.
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No pretende proporcionar respuestas finales y concluyentes a las preguntas de investigación, pero permite al investigador explorar la investigación con distintos niveles de profundidad. “Se ha observado que “la investigación exploratoria es el examen, que forma la base para otras investigaciones, es el obstáculo para otras miradas”, es la piedra angular para los demás investigadores. Incluso puede ayudar a decidir la configuración de exploración, la filosofía de prueba y la estrategia de recopilación de información”. La investigación permite al investigador abordar problemas en los que se ha realizado poca o ninguna investigación.
Propósito de la Investigación Explicativa:
- Mayor comprensión:
El sistema propósito de la investigación explicativa es aumentar la comprensión de un investigador sobre un tema determinado. No proporciona resultados concluyentes por falta de fuerza estadística, pero hace que el investigador determine cómo y por qué suceden las cosas. - La flexibilidad de las Fuentes:
Las fuentes secundarias, como la literatura o los datos publicados, se utilizan comúnmente en el tipo de investigación explicativa. Se debe tener cuidado al elegir una variedad de fuentes imparciales para brindar una comprensión amplia y equilibrada del tema.
- Mejores conclusiones:
Exp-Research puede resultar muy ventajoso para dirigir enfoques de investigación posteriores. Una gran comprensión del tema permite al investigador perfeccionar las preguntas de investigación posteriores y puede aumentar en gran medida la utilidad de las conclusiones de un estudio. Esta exploración también es muy valiosa para decidir la mejor manera de lograr el objetivo de un especialista. El CV también es muy importante
Desafíos de investigación explicativos:
- Información de sesgo:
Exp-Research genera este tipo de información e interpretaciones que a veces pueden conducir a información banal.
- Muestras inútiles:
Los estudios Exp-Research utilizan muestras numéricas modestas que no pueden ser para un tipo de audiencia específico/objetivo.
Tipos de investigación explicativa
Algunos de los métodos populares de diseño de investigación explicativa incluyen búsquedas bibliográficas, entrevistas en profundidad, grupos focales y análisis de casos.
- Investigación literaria
- Estudio en profundidad de cada problema.
- Investigación de grupos focales
- Investigación de análisis de casos
Busqueda de literatura:
Una búsqueda bibliográfica es uno de los medios más rápidos y económicos para descubrir hipótesis y proporcionar información sobre el tema que estamos estudiando. Hay una enorme cantidad de información disponible en Internet, en las bibliotecas. La búsqueda de literatura puede incluir revistas, periódicos, literatura comercial y literatura académica.
Ejemplo de investigación literaria: Espere que el problema sea "¿La razón es que las ofertas de artículos son más bajas?" Esto puede evaluarse fácilmente con la guía de información distribuida que debe especificar “si el problema es un “problema industrial” o un “problema empresarial”.
Entrevista en profundidad:
La búsqueda de literatura es un buen comienzo, pero sería preferible hablar con una persona que esté bien informada sobre el tema específico que estás estudiando. Estas personas pueden ser profesionales o personas ajenas a la organización. Las entrevistas en profundidad se utilizan ampliamente para aprovechar la información y la experiencia de las personas con la información relacionada con el tema específico que estamos estudiando. Cualquiera que tenga información relacionada con el problema es un buen candidato para la entrevista en profundidad.
Ejemplo de entrevista en profundidad: Un distribuidor de libros para niños obtuvo información valiosa sobre la decadencia del negocio al hablar con administradores y maestros que descubrieron que un número cada vez mayor de personas utilizaban las oficinas de la biblioteca y posiblemente compraban menos libros para sus hijos.
Grupos de enfoque:
Otro método utilizado es la reunión de personas que tienen un objetivo común y tienen información sobre el problema específico en cuestión. El grupo focal puede tener entre 8 y 12 miembros. Al seleccionar a los miembros, se debe tener en cuenta que los individuos tienen información sobre el problema.
Analisis de CASO:
Los investigadores pueden comprender y abordar el problema de manera más eficiente si abordan los casos del fenómeno cuidadosamente seleccionados. El análisis del caso de la organización que ha pasado por el mismo caso ayudará a abordar el problema de manera más eficiente.
Ejemplo de análisis de caso: LLBean es percibido por su excelente satisfacción de solicitudes. A pesar de la agitada temporada navideña, la empresa, en su mayor parte, satisface con precisión más del 99 % de sus solicitudes. Por lo tanto, diferentes organizaciones han intentado mejorar la satisfacción de sus solicitudes particulares mediante la evaluación comparativa de LLBean.
Por qué la investigación explicativa:
La investigación explicativa permite al investigador proporcionar una visión profunda de un tema específico, lo que da lugar a más temas y brinda más oportunidades para que los investigadores estudien cosas nuevas y cuestionen cosas nuevas. El estudio profundo de los temas crea un ciclo y el pensamiento/estudio crítico del tema crea más preguntas y esas preguntas conducen a más formas para que los investigadores estudien más cosas relacionadas con ese tema.
Propósito de la Investigación Explicativa:
Los investigadores exploratorios normalmente se dirigen cuando un tema no está claramente caracterizado. Permite al agente familiarizarse con el tema o la idea que se va a examinar y posiblemente crear teorías (significado de teoría) para probar. En general, esta investigación se completa mediante la utilización de reuniones centrales o pequeñas reuniones de diálogo, que de vez en cuando se utilizan para investigar el mercado. Exp. La investigación puede ser inmensamente valiosa para la investigación social. Son vitales cuando un agente está abriendo nuevos caminos y normalmente transmiten nuevos datos sobre un punto de investigación. También han sido un foco de atención para la hipótesis fundamentada.
Estudios de investigación exploratoria tienen tres propósitos principales: satisfacer la curiosidad del investigador y la necesidad de una mayor comprensión, probar la viabilidad de comenzar una revisión más completa y, además, desarrollar las técnicas que se utilizarán como parte de cualquier proyecto de investigación posterior.
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Pregunta de investigación explicativa
- La investigación descriptiva, al ser de naturaleza cuantitativa, no es eficiente para preguntas abiertas; este tipo de investigación puede responder estas preguntas de manera más eficiente.
- La investigación es más flexible en comparación con la investigación descriptiva.
- La investigación descriptiva utiliza herramientas como media, promedio, mediana y frecuencia. Por otro lado, la investigación explicativa permite al investigador utilizar herramientas que son de naturaleza más cualitativa.
- La cantidad de información que el investigador tiene en mente determina qué tipo de investigación debe utilizar para obtener mejores resultados. Con sólo ideas vagas en mente, sería bueno que el investigador pasara a exp. investigación. Por otro lado, información como los datos cuantitativos permite al investigador realizar una investigación descriptiva que conduce a descubrir relaciones específicas.
- Primero es necesario realizar una investigación explicativa y luego utilizar la recopilación de información necesaria para la investigación descriptiva.
Investigación Causal (Investigación Explicativa)
La investigación causal, también conocida como investigación explicativa, se lleva a cabo para identificar el alcance y la naturaleza de las relaciones de causa y efecto. Se puede realizar una investigación causal para evaluar los impactos de cambios específicos en las normas existentes, diversos procesos, etc.
Los estudios causales se centran en el análisis de una situación o un problema específico para explicar los patrones de relaciones entre variables. Los experimentos son los métodos de recopilación de datos primarios más populares en estudios con diseño de investigación causal.
La presencia de relaciones causa-efecto sólo puede confirmarse si existe evidencia causal específica. La evidencia causal tiene tres componentes importantes:
1. Secuencia temporal. La causa debe ocurrir antes que el efecto. Por ejemplo, no sería apropiado atribuir el aumento de las ventas a los esfuerzos de cambio de marca si el aumento hubiera comenzado antes del cambio de marca.
2. Variación concomitante. La variación debe ser sistemática entre las dos variables. Por ejemplo, si una empresa no cambia sus prácticas de capacitación y desarrollo de los empleados, entonces los cambios en la satisfacción del cliente no pueden ser causados por la capacitación y el desarrollo de los empleados.
3. Asociación no espuria. Cualquier covariación entre una causa y un efecto debe ser verdadera y no deberse simplemente a otra variable. En otras palabras, no debería haber un "tercer" factor que se relacione tanto con la causa como con el efecto.
La siguiente tabla compara las principales características de la investigación causal con los diseños de investigación exploratoria y descriptiva.
| Investigación causal | Investigación exploratoria | Investigación descriptiva | |
| Cantidad de incertidumbre que caracteriza la situación de decisión. | Claramente definido | Muy ambiguo | Parcialmente definido |
| Declaración clave de la investigación | Hipótesis de investigación | Pregunta de investigación | Pregunta de investigación |
| ¿Cuándo se lleva a cabo? | Etapas posteriores de la toma de decisiones | la etapa Temprana de la toma de decisiones | Etapas posteriores de la toma de decisiones |
| Enfoque habitual de investigación | Altamente estructurado | No estructurado | Estructurado |
| Ejemplos | '¿Los consumidores comprarán más productos en un paquete azul?' '¿Cuál de las dos campañas publicitarias será más efectiva?' | 'Nuestras ventas están disminuyendo sin razón aparente ¿Qué tipos de nuevos productos interesan a los consumidores de comida rápida?' | "¿Qué tipo de personas frecuentan nuestras tiendas en comparación con nuestro principal competidor?". "¿Qué características del producto son las más importantes para nuestros clientes?" |
Principales características de los diseños de investigación.
Ejemplos de investigación causal (investigación explicativa)
Los siguientes son ejemplos de objetivos de investigación para el diseño de investigación causal:
- Evaluar los impactos de la inversión extranjera directa en los niveles de crecimiento económico en Taiwán
- Analizar los efectos de las iniciativas de rebranding sobre los niveles de fidelización de los clientes.
- Identificar la naturaleza del impacto de la reingeniería de los procesos de trabajo en los niveles de motivación de los empleados.
Ventajas de la investigación causal (investigación explicativa)
- Los estudios causales pueden desempeñar un papel instrumental en términos de identificar las razones detrás de una amplia gama de procesos, así como también evaluar los impactos de los cambios en las normas, procesos, etc.
- Los estudios causales suelen ofrecer las ventajas de la replicación si surge la necesidad.
- Este tipo de estudios se asocian con mayores niveles de validez interna debido a la selección sistemática de sujetos.
Desventajas de la investigación causal (investigación explicativa)
- Las coincidencias en los acontecimientos pueden percibirse como relaciones de causa y efecto. Por ejemplo, Punxatawney Phil pudo pronosticar la duración del invierno durante cinco años consecutivos, sin embargo, es sólo un roedor sin intelecto ni capacidad de predicción, es decir, fue una coincidencia.
- Puede resultar difícil llegar a conclusiones apropiadas sobre la base de los hallazgos de investigaciones causales. Esto se debe al impacto de una amplia gama de factores y variables del entorno social. En otras palabras, si bien se puede inferir la casualidad, no se puede probar con un alto nivel de certeza.
- En ciertos casos, si bien se puede establecer efectivamente la correlación entre dos variables; Identificar qué variable es la causa y cuál es el impacto puede ser una tarea difícil de lograr.
Conclusión:
La investigación explicativa es un tipo de investigación que es un pilar del otro tipo de investigadores. Antes de iniciar el trabajo para su próxima investigación, siempre se debe realizar primero una investigación explicativa, porque sin ella la investigación estaría incompleta y no sería tan eficiente. La investigación explicativa sirve para darle a su encuesta y al diseño de su investigación un mejor enfoque y limita significativamente cualquier información sesgada no deseada.
Investigación explicativa: ¿qué es?
Ideas, fórmulas y atajos para la investigación explicativa
El investigador sabe de antemano exactamente lo que está buscando. Al mismo tiempo debe ser consciente de la incertidumbre de las ciencias sociales. No sabe exactamente lo que está buscando. Además, tiene control total del tiempo y de las posibles causas. Los grandes investigadores son extremadamente creativos.
Si desea obtener más información sobre la investigación o desea compartir sus opiniones, ¡nos gustaría saber de usted! El secreto de una investigación exitosa es conocer las metodologías subyacentes y seleccionar la herramienta adecuada para una empresa. La investigación cualitativa comprende un pequeño grupo de participantes, dependiendo de los criterios definidos por el investigador. Por otro lado, la investigación cuantitativa intenta clasificar, contar o medir. Realizar investigaciones empresariales no es un trabajo fácil. Es fundamental ser honesto en un estudio de caso. Créalo, se alegrará cuando venga a armar el estudio de caso.
El estudio sistemático orientado a eliminar nuestros prejuicios es vital para comprender el mundo. Dado que la investigación supone un enorme aislamiento del bolsillo, es fundamental definir la cuestión con claridad. Abordar la investigación de productos y los datos consiguientes puede ser una tarea intimidante con poca gratificación inmediata.
Piense en formas de resumir los datos en sus componentes más importantes y en la forma en que puede utilizar un buen diseño visual para presentar primero la información principal. Recopilación de datos La variedad de información se refiere a la recopilación de hechos que se utilizarán para resolver el problema. Cuando puede resultar difícil manipular datos directamente sin software ni capacidades especializados, no dude en visitar usted mismo para obtener más información sobre los datos sin procesar.
Cómo encontrar investigaciones explicativas en línea
La gente establece objetivos para todo tipo de factores. Intente tener un conocimiento profundo de los objetivos de la investigación y, si tiene suerte, de los objetivos comerciales. Su objetivo es una validación rápida para que pueda repetir rápidamente su pensamiento. El objetivo es desarrollar una comprensión profunda de la vida, las decisiones y los desafíos de una persona. O, en caso de que tenga un objetivo y una pregunta extremadamente específicos, entonces, por ejemplo, es mejor crear un escenario correspondiente, que ayudará al usuario a clasificar las tarjetas de manera más efectiva.
Cosas que debe saber sobre la investigación explicativa
En ese caso, será muy importante mostrar tus habilidades y aportes a un proyecto. Esencialmente, aumenta su comprensión de un tema y luego utiliza métodos de investigación cualitativos para garantizar que su conocimiento sobre un tema sea preciso. Siempre que sus conocimientos previos sean limitados, es importante ponerse al día rápidamente. El conocimiento de los procesos es una cosa particular. Siempre es una buena idea combinar técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas; por lo tanto, validar algunos primeros conocimientos y conceptos es esencial para aprovechar al máximo su investigación.
Realice una investigación sobre las actitudes de sus usuarios antes del desarrollo para asegurarse de crear un artículo que difiera de lo que ofrece su competencia, abordando los puntos débiles reales que existen en el mercado. Es importante no olvidar al desarrollar una solución o servicio adaptarlo para cumplir con los requisitos de un conjunto específico de usuarios, en lugar de un grupo genérico. La empresa inició su actividad a mediados de la década de 1950 en el centro de Illinois. A medida que continúa luchando con su expansión en los Estados Unidos y eventualmente lo logra, es muy probable que la compañía solo necesite aplicar la mayoría de las mismas estrategias mientras intenta eventualmente cambiar su estrategia en el extranjero si es necesario.
La diferencia de 10 libras en el último ejemplo a menudo se conoce como tamaño del efecto. Para el sitio web, es crucial ser profesional pero también ofrecer a la CRA una sensación de comodidad y seguridad de que el sitio web es apropiado para participar en el protocolo. Más simplemente, es también una cuestión de supervivencia comercial para las empresas de medios en cuestión. Finalmente, trabaja hacia preguntas abiertas que podrían ser más difíciles cognitivamente para el participante de la investigación. Dificultad para recibir a las personas para identificar dónde está el problema y posteriormente diagnosticarlo. Siempre es útil observar cómo otros han abordado un tema específico. Después de todo, es un método para investigar un problema potencial que no está claramente definido.
Piense en incluir ayuda contextual cuando resulte útil. A menudo, es esencial brindar asistencia y orientación adicionales, especialmente cada vez que un panel de control probablemente se utilizará con poca frecuencia o se utilizará con frecuencia por primera vez. Es fundamental estar en condiciones de saber por qué las tarjetas pertenecen a algunas categorías específicas.
El procedimiento no es tan fácil como podría pensar. Una parte fundamental del procedimiento de investigación es recopilar conocimientos de la red y de otra literatura existente. Definición e identificación de los problemas El procedimiento de investigación de mercado comienza con la identificación de los problemas encontrados por la organización. Es muy importante saber por qué el usuario toma una decisión específica.